Przejdź do głównej zawartości

Słownik pojęć

GEO (Generative Engine Optimization)​

Optymalizacja treści i obecności marki pod modele AI (generatywne wyszukiwarki), tak by AI częściej i trafniej wymieniało Twoją markę i produkty w odpowiedziach.

Share of Voice (SoV)​

Jak często AI wspomina Twoją markę w odpowiedziach na pytania z mapy tematycznej — udział Twoich wzmianek względem wszystkich zapytań (liczony na pytaniach generycznych, nie brandowych).

Share of Shelf​

Odpowiednik SoV dla produktów: udział Twoich produktów wśród marek rekomendowanych przez AI w zapytaniach zakupowych danej kategorii („półka" w odpowiedzi AI).

Mapa tematyczna​

Zestaw pytań, które zadają realni użytkownicy AI, używany do pomiaru widoczności. Mapa jest jawnie zapisywana; aktywny snapshot mapy to punkt kontrolny w czasie.

Atrybucja — 3 poziomy dowodu​

Przychód z zamówień przypisany do kanału AI raportujemy w trzech poziomach, nigdy ich nie sumując:

  • Twardy (hard) — udowodniony (np. domknięta ścieżka z pixela / UTM AI).
  • Zadeklarowany (self-reported) — klient sam wskazał AI jako źródło (ankieta „skąd o nas wiesz").
  • Prawdopodobny (probable) — sygnały wskazujące na AI bez twardego dowodu.

Persona​

Zdefiniowany profil odbiorcy (kryteria decyzyjne, bóle), którym kontekstualizujemy pytania, by mierzyć widoczność „oczami" konkretnego segmentu.

Ground truth (fakty odniesienia)​

Zbiór prawdziwych faktów o marce/produktach (ceny, cechy, historia, certyfikaty), względem których wykrywamy halucynacje AI w module Brand Safety.

Refresh score​

Wskaźnik „świeżości" treści. Gdy spada, Content Refresh Engine sygnalizuje, że treść wymaga odświeżenia.

Model „głosu platformy" vs model wewnętrzny​

  • Głos platformy — model AI, którym odpytujemy daną platformę udając użytkownika (odzwierciedla to, co realnie widzi konsument).
  • Model wewnętrzny — model używany do zadań platformy (generacja, scoring, analiza). Są to dwie różne warstwy i dobierane są niezależnie.

Web search (wyszukiwanie w sieci)​

Opcja sprawdzenia, w której model AI korzysta z aktualnych wyników z sieci — tak, by odpowiedź odzwierciedlała bieżący stan rynku, a nie tylko wiedzę modelu.